علی ‌بابا با معرفی مدل هوش مصنوعی جدید خود، هوش مصنوعی Qwen3 گامی بلند به سوی آینده برداشته است. این مدل، که به ‌عنوان نسل سوم از خانواده مدل‌های زبانی Qwen شناخته می‌شود. با ویژگی‌های منحصر به ‌فرد خود، توجه بسیاری از متخصصان و علاقه ‌مندان به حوزه هوش مصنوعی را به خود جلب کرده است.

هوش مصنوعی Qwen3: نسل جدید AI علی ‌بابا

در تاریخ ۲۹ آوریل ۲۰۲۵، شرکت علی‌بابا از مدل Qwen3 رونمایی کرد. این مدل به‌ عنوان نسخه پیشرفته ‌تر Qwen2.5 معرفی شد. با هدف ارتقاء قابلیت‌های استدلال و تطبیق‌ پذیری در برنامه‌های توسعه یافته است. Qwen3 با بهره‌ گیری از معماری «ترکیبی» (Hybrid Reasoning) طراحی شده است که امکان پردازش همزمان وظایف ساده و پیچیده را فراهم می‌کند.

مقایسه ویژگی Qwen3 با مدل‌های دیگر

Qwen 3 از نظر معماری، مشابه بسیاری از مدل‌های مدرن از طراحی مبتنی بر Transformer بهره می‌برد، ولی نکته قابل توجه در آن، استفاده از بهینه‌سازی‌های ویژه در pretraining و fine-tuning است. این مدل در دو نسخه‌ی اصلی Qwen1.5 و Qwen2 توسعه یافته بود. ولی در نسخه‌ی Qwen 3، تلاش شده تا درک عمیق‌تری از زبان و دستورات پیچیده حاصل شود. طبق ارزیابی‌های رسمی، Qwen 3 در برخی بنچمارک‌های استاندارد مانند MMLU، GSM8K و HumanEval عملکردی نزدیک به مدل‌های انحصاری مانند GPT-4 دارد، به‌ویژه در نسخه‌های Qwen3-72B و Qwen3-72B-Instruct.

ویژگی‌های کلیدی هوش مصنوعی Qwen3

معماری ترکیبی

یکی از برجسته‌ترین ویژگی‌های Qwen3، بهره‌ گیری از معماری ترکیبی است. این معماری به مدل اجازه می‌دهد تا وظایف ساده را با سرعت بالا پردازش کند. که در مواجهه با مسائل پیچیده، از قابلیت‌های استدلالی پیشرفته خود استفاده کند. ویژگی Qwen3 را برای کاربردهای متنوعی از جمله: توسعه نرم‌ افزار، تحلیل داده و تعامل با کاربران مناسب می‌سازد.

پشتیبانی از ۱۱۹ زبان

Qwen3 با پشتیبانی از ۱۱۹ زبان و گویش مختلف، به یکی از چند زبانه ‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی تبدیل شده است. این قابلیت، آن را برای استفاده در بازارهای جهانی و تعامل با کاربران از فرهنگ‌ها و زبان‌های مختلف مناسب می‌سازد